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INICIO lunes 28 de noviembre 2022

Six sigma black belt CSSBB

Resumen del curso

Fecha de Inicio:lunes 28 de noviembre 2022
Duración del programa:61 horas (6.1 Unidades de Educación Continua CEUs)
Dirigido a:Gerentes, jefes de departamento, coordinadores, supervisores, líderes de proyecto y profesionales involucrados en la gestión de operaciones, procesos, administración y servicios.
Horario:Cada semana virtual inicia el jueves a las 00:00 y termina el siguiente miércoles a las 23:59. Las videoconferencias en vivo tienen lugar los martes y jueves de 18:00 a 20:00 más 1 sábado por mes de 08:30 a 10:30.
Inversión:$2.580 más IVA
Tipo de programa:Certification
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Módulos

Revisión de la metodología científicaEn este módulo se revisan los conceptos fundamentales de Six Sigma cubiertos en la certificación Green Belt, como son los temas básicos de estadística, cartas de control y conceptos de variabilidad y desperdicio para alineación con el grupo; repaso de cálculos de desempeño y capacidad tanto el nivel sigma (Zscore), como los defectos por millón de oportunidades (DPMO); sus interpretaciones para corto y largo plazo, así como sus equivalencias. Se realizan talleres para cálculos y práctica con software. Así mismo, se revisa la metodología “definir, medir, analizar, mejorar, controlar” (DMAIC) y se inicia con la primera etapa, en la cual se definen los proyectos para la certificación de los candidatos; se verifica el impacto del proyecto en la organización y se calendarizan los entregables.

Transformación de datos y gráficos avanzados

Normalización de datos para su aplicación en control estadístico de procesos (CEP) mediante técnicas avanzadas, inferencias y cálculos de capacidad; transformación de Johnson y taller de transformación por Box y Cox; práctica con software. Estudio de los gráficos de “promedio móvil exponencialmente ponderado” (EWMA) y de “suma acumulada” (CUSUM), ideales para procesos que cambian lentamente, así como para tendencias y pronósticos; aplicación idónea en distribuciones no normales, ventajas y su aplicación práctica; gráfico Z estandarizado para atributos y talleres de gráficos de control.

Mantenimiento productivo total (TPM)

Desarrollo de la metodología TPM como pilar para una gestión empresarial más que solo una labor del área de mantenimiento. Métrica de efectividad total de equipos (OEE) como indicador global y métrica de efectividad de materia prima (EMP) para reducción de desperdicios en materias primas y optimización de procesos; uso de gráficos EWMA para un análisis predictivo del TPM.

Orden y limpieza con 5 S’s

Estrategias de implementación de las 5 S’s dentro y fuera del lugar de trabajo, administración visual, principios Kanban para justo a tiempo y la consolidación de los principios de la metodología esbelta.

Análisis de correlación

Temas de análisis de correlación y regresión para determinar la fiabilidad de los modelos haciendo uso de diagramas de dispersión y el análisis, tanto de regresión simple, múltiple como polinomial; evaluación de los coeficientes de determinación y de correlación para niveles de significancia.

Pruebas de hipótesis y análisis de varianza (ANOVA)

Estudio de pruebas estadísticas para t y F de acuerdo con la cantidad y tipo de datos; pruebas con proporciones; determinación de las características de una muestra para inferencias en la población, nivel crítico alfa, valores P e intervalos de confianza. Tipos de ANOVA, intervalos de confianza y gráficos Box & Whisker para interpretación de resultados. ANOVA para casos particulares respecto a los factores involucrados, sus niveles y combinaciones, así como la disposición de los datos.

Diseño de experimentos factoriales completos, fraccionados y de superficie de respuesta

Análisis manual de experimentos factoriales de dos niveles, cálculo de efectos, gráficas de interacción, significancia estadística con ANOVA, ventanas de proceso y modelos matemáticos. Análisis de medio, un cuarto, un octavo fraccional y la precaución con los efectos aliados. Diseños para 3 y 5 niveles; diseño robusto para tratar la curvatura en modelos no lineales, estrategias, interpretación de resultados, lectura de gráficas de contorno y gráficas de cubo y talleres de DDE.

Diseño para Six Sigma DFSS, casos de estudio y revisión de proyectos

La estrategia definir, medir, analizar, diseñar, verificar (DMADV) para el diseño de nuevos procesos y productos robustos. En este módulo se analiza el despliegue de la metodología de acuerdo con los requisitos de los clientes. Así mismo, se cubren casos de estudio donde se revisan proyectos en diversos ámbitos de manufactura, servicios, administración y gobierno, para apoyo a los candidatos Black Belt en sus propios proyectos, revisión de temas de trabajo en equipo, cambio de cultura y juntas de trabajo efectivas. Exposición de temas seleccionados por parte de los participantes.

Charlas y actividades

Charlas complementarias

Alineados a la filosofía de Artes Liberales de la USFQ en la cual todas las áreas del conocimiento tienen igual relevancia y aportan al desarrollo del conocimiento, este programa incluye charlas virtuales con diferentes temáticas de interés actual. Estas son abiertas al público en general, o son parte de otros programas.

Actividades

Este programa cuenta con distintas actividades, que incluyen presentaciones, ejercicios prácticos de aplicación real de los conceptos presentados, talleres, discusiones, entre otros. El programa aplica una metodología activa, participativa y crítica, que vincula la teoría con la práctica. Los estudiantes deben acceder a la plataforma virtual Desire to Learn D2L, con al menos 1 hora de anticipación para familiarizarse; utilizar los recursos de estudio y completar las actividades virtuales. El acceso a la plataforma D2L se encuentra vigente desde el inicio del programa hasta un mes posterior a su finalización.Adicional, el programa requiere de la dedicación individual del estudiante, de al menos 5 horas de estudio individual autodirigido para la preparación del proyecto final y 8 horas de estudio individual autodirigido para estudio de examen final.

José Antonio Ochoa

Ingeniero en electrónica y comunicaciones, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM), México; Diplomado en Manufactura Clase Mundial, ITESM, México; Lean Six Sigma Master Black Belt. Cuenta con más de 25 años de experiencia en la aplicación práctica de técnicas estadísticas de calidad y sistemas de gestión para mejoramiento de procesos en: industria plástica, de bebidas, alimentos, empaques, servicios financieros, telecomunicaciones, gobierno y sector automotriz. Ha ocupado cargos como coordinador de mejora continua e ingeniero de proyectos y automatización en Innopack Toluca y Yucatán, México, ingeniero de manufactura en Amcor Australasia en Wendouree, Australia y jefe de control eléctrico en Famosa, México. Actualmente se desempeña como consultor e instructor de Lean Six Sigma para The ZDM Group, Estados Unidos.

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ACCESOS RÁPIDOS

  • Resumen del curso

    Fecha de Inicio:
    lunes 28 de noviembre 2022
    Duración del programa:
    61 horas (6.1 Unidades de Educación Continua CEUs)
    Dirigido a:
    Gerentes, jefes de departamento, coordinadores, supervisores, líderes de proyecto y profesionales involucrados en la gestión de operaciones, procesos, administración y servicios.
    Horario:
    Cada semana virtual inicia el jueves a las 00:00 y termina el siguiente miércoles a las 23:59. Las videoconferencias en vivo tienen lugar los martes y jueves de 18:00 a 20:00 más 1 sábado por mes de 08:30 a 10:30.
    Inversión:
    $2.580 más IVA
    Tipo de curso:
    Certification
  • Detalle

  • Contenido

    Módulos

    Revisión de la metodología científicaEn este módulo se revisan los conceptos fundamentales de Six Sigma cubiertos en la certificación Green Belt, como son los temas básicos de estadística, cartas de control y conceptos de variabilidad y desperdicio para alineación con el grupo; repaso de cálculos de desempeño y capacidad tanto el nivel sigma (Zscore), como los defectos por millón de oportunidades (DPMO); sus interpretaciones para corto y largo plazo, así como sus equivalencias. Se realizan talleres para cálculos y práctica con software. Así mismo, se revisa la metodología “definir, medir, analizar, mejorar, controlar” (DMAIC) y se inicia con la primera etapa, en la cual se definen los proyectos para la certificación de los candidatos; se verifica el impacto del proyecto en la organización y se calendarizan los entregables.

    Transformación de datos y gráficos avanzados

    Normalización de datos para su aplicación en control estadístico de procesos (CEP) mediante técnicas avanzadas, inferencias y cálculos de capacidad; transformación de Johnson y taller de transformación por Box y Cox; práctica con software. Estudio de los gráficos de “promedio móvil exponencialmente ponderado” (EWMA) y de “suma acumulada” (CUSUM), ideales para procesos que cambian lentamente, así como para tendencias y pronósticos; aplicación idónea en distribuciones no normales, ventajas y su aplicación práctica; gráfico Z estandarizado para atributos y talleres de gráficos de control.

    Mantenimiento productivo total (TPM)

    Desarrollo de la metodología TPM como pilar para una gestión empresarial más que solo una labor del área de mantenimiento. Métrica de efectividad total de equipos (OEE) como indicador global y métrica de efectividad de materia prima (EMP) para reducción de desperdicios en materias primas y optimización de procesos; uso de gráficos EWMA para un análisis predictivo del TPM.

    Orden y limpieza con 5 S’s

    Estrategias de implementación de las 5 S’s dentro y fuera del lugar de trabajo, administración visual, principios Kanban para justo a tiempo y la consolidación de los principios de la metodología esbelta.

    Análisis de correlación

    Temas de análisis de correlación y regresión para determinar la fiabilidad de los modelos haciendo uso de diagramas de dispersión y el análisis, tanto de regresión simple, múltiple como polinomial; evaluación de los coeficientes de determinación y de correlación para niveles de significancia.

    Pruebas de hipótesis y análisis de varianza (ANOVA)

    Estudio de pruebas estadísticas para t y F de acuerdo con la cantidad y tipo de datos; pruebas con proporciones; determinación de las características de una muestra para inferencias en la población, nivel crítico alfa, valores P e intervalos de confianza. Tipos de ANOVA, intervalos de confianza y gráficos Box & Whisker para interpretación de resultados. ANOVA para casos particulares respecto a los factores involucrados, sus niveles y combinaciones, así como la disposición de los datos.

    Diseño de experimentos factoriales completos, fraccionados y de superficie de respuesta

    Análisis manual de experimentos factoriales de dos niveles, cálculo de efectos, gráficas de interacción, significancia estadística con ANOVA, ventanas de proceso y modelos matemáticos. Análisis de medio, un cuarto, un octavo fraccional y la precaución con los efectos aliados. Diseños para 3 y 5 niveles; diseño robusto para tratar la curvatura en modelos no lineales, estrategias, interpretación de resultados, lectura de gráficas de contorno y gráficas de cubo y talleres de DDE.

    Diseño para Six Sigma DFSS, casos de estudio y revisión de proyectos

    La estrategia definir, medir, analizar, diseñar, verificar (DMADV) para el diseño de nuevos procesos y productos robustos. En este módulo se analiza el despliegue de la metodología de acuerdo con los requisitos de los clientes. Así mismo, se cubren casos de estudio donde se revisan proyectos en diversos ámbitos de manufactura, servicios, administración y gobierno, para apoyo a los candidatos Black Belt en sus propios proyectos, revisión de temas de trabajo en equipo, cambio de cultura y juntas de trabajo efectivas. Exposición de temas seleccionados por parte de los participantes.

    Charlas y actividades

    Charlas complementarias

    Alineados a la filosofía de Artes Liberales de la USFQ en la cual todas las áreas del conocimiento tienen igual relevancia y aportan al desarrollo del conocimiento, este programa incluye charlas virtuales con diferentes temáticas de interés actual. Estas son abiertas al público en general, o son parte de otros programas.

    Actividades

    Este programa cuenta con distintas actividades, que incluyen presentaciones, ejercicios prácticos de aplicación real de los conceptos presentados, talleres, discusiones, entre otros. El programa aplica una metodología activa, participativa y crítica, que vincula la teoría con la práctica. Los estudiantes deben acceder a la plataforma virtual Desire to Learn D2L, con al menos 1 hora de anticipación para familiarizarse; utilizar los recursos de estudio y completar las actividades virtuales. El acceso a la plataforma D2L se encuentra vigente desde el inicio del programa hasta un mes posterior a su finalización.Adicional, el programa requiere de la dedicación individual del estudiante, de al menos 5 horas de estudio individual autodirigido para la preparación del proyecto final y 8 horas de estudio individual autodirigido para estudio de examen final.
  • Profesores

    José Antonio Ochoa

    Ingeniero en electrónica y comunicaciones, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM), México; Diplomado en Manufactura Clase Mundial, ITESM, México; Lean Six Sigma Master Black Belt. Cuenta con más de 25 años de experiencia en la aplicación práctica de técnicas estadísticas de calidad y sistemas de gestión para mejoramiento de procesos en: industria plástica, de bebidas, alimentos, empaques, servicios financieros, telecomunicaciones, gobierno y sector automotriz. Ha ocupado cargos como coordinador de mejora continua e ingeniero de proyectos y automatización en Innopack Toluca y Yucatán, México, ingeniero de manufactura en Amcor Australasia en Wendouree, Australia y jefe de control eléctrico en Famosa, México. Actualmente se desempeña como consultor e instructor de Lean Six Sigma para The ZDM Group, Estados Unidos.

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