Análisis de datos y toma de decisiones con Python

En el contexto actual, donde la información es abundante y el ritmo de los negocios impone desafíos constantes, la habilidad para tomar decisiones informadas y rápidas se ha convertido en un diferenciador competitivo clave.

Frente a este escenario, surge la necesidad de capacitar a profesionales en el manejo eficaz de datos y en la aplicación de técnicas de optimización que permitan una toma de decisiones estratégica y sustentada. Este programa ha sido diseñado como respuesta a esa necesidad, ofreciendo una formación inicial en el análisis de datos mediante Python y en la implementación de estrategias basadas en datos.

A través de una combinación de teoría y práctica aplicada, el programa busca proveer a los participantes las competencias necesarias para transformar datos en insights y estos, a su vez, en decisiones empresariales que impulsen el crecimiento y la innovación en sus organizaciones.

• Analizar conjuntos de datos con Python para fundamentar decisiones empresariales.
• Desarrollar algoritmos que automatizan tareas y mejoran procesos de negocio.
• Implementar técnicas de análisis de datos basadas en Machine Learning para soportar la toma de decisiones en entornos empresariales.

• Garantía de calidad, satisfacción y reconocimiento global en programas de educación continua. Somos la mejor universidad privada del País en rankings internacionales, y únicos con acreditaciones de calidad en educación continua y mejoramiento del desempeño profesional.
• Enfoque práctico y aplicabilidad, a través de métodos de enseñanza innovadores, estudios de caso desafiantes, simulaciones interactivas y desarrollo de proyectos reales, con alto impacto en la transferencia del aprendizaje.
• Participación en charlas, foros empresariales, conferencias y eventos que promueven el desarrollo profesional y networking.
• Contar con aliados estratégicos que trabajan en conjunto para mejorar el desempeño de su gente a través de programas personalizados.
• Actualización de conocimientos y habilidades alineados a las necesidades organizacionales, profesionales, realidad de mercado, y actualidad académica y empresarial.
• Acceso a descuentos preferenciales en certificados abiertos a la comunidad.
• Acceso a la plataforma de educación virtual Desire2Learn D2L para una mayor flexibilidad y administración del tiempo de estudio.

Introducción a Python y configuración de entorno (8 horas)

Inicia con la configuración de Anaconda, facilitando la gestión de paquetes y entornos de trabajo. Se introduce Python, cubriendo desde la ejecución de scripts básicos hasta el manejo de estructuras de datos, proporcionando las herramientas necesarias para abordar problemas de análisis de datos.

Desarrollo de algoritmos y automatización (8 horas)

Aborda el desarrollo de algoritmos simples y la automatización de procesos con Python. Se ofrece una comprensión de cómo automatizar la recopilación y análisis de datos, preparando para aplicar estas técnicas en entornos empresariales.

Manipulación y análisis de datos con Python (8 horas)

Introduce el uso de Python y Pandas para transformar y analizar datos efectivamente. Incorpora herramientas para la importación y limpieza de datos, utilizando análisis estadístico y utilizando visualizaciones impactantes para comunicar efectivamente con datos. Se abarca el proceso para extraer, filtrar y transformar datos para descubrir insights relevantes para decisiones empresariales.

Toma de decisiones basada en datos (8 horas)

Se basa en cómo aplicar se enfoca en aplicar técnicas de Machine Learning en Python para fundamentar decisiones empresariales, utilizando casos prácticos sobre predicción, clasificación, segmentación de clientes y marketing. Se exploran herramientas para analizar, interpretar y extraer conclusiones valiosas de los datos, impulsando estrategias efectivas y basadas en evidencia.

Charlas complementarias

Alineados a la filosofía de Artes Liberales de USFQ en la cual todas las áreas del conocimiento tienen igual relevancia y aportan al desarrollo del conocimiento, este programa incluye charlas con diferentes temáticas de interés actual. Estas son abiertas al público en general, o son parte de otros programas. Es un espacio que robustece el contenido académico del programa, la asistencia es opcional.

Foro empresarial

El foro empresarial es un espacio de encuentro entre los participantes y panelistas; emprendedores, empresarios, profesores y expertos, quienes compartirán sus perspectivas, tendencias y mejores prácticas. Los foros se manejarán acorde al cronograma anual, participan los estudiantes de programas no titulados y maestrías de Escuela de Empresas.

Modalidad y duración:

Este es un curso semipresencial, con una duración de 46 horas repartidas acorde el siguiente detalle:

*Dependiendo de las actividades compartidas, la modalidad de las mismas varía. El cuadro presenta en modalidad presencial.

Las clases se dictan de forma sincrónica y se complementan de actividades asincrónicas y uso de recursos en la plataforma virtual. El programa aplica una metodología activa, participativa y crítica, que vincula la teoría con la práctica. Los estudiantes deben acceder a la plataforma virtual Desire to Learn D2L para familiarizarse; utilizar los recursos de estudio y completar las actividades virtuales. El acceso a la plataforma D2L se encuentra vigente desde el inicio del programa hasta un mes posterior a su finalización.

Recursos y actividades:

El programa promueve la aplicabilidad del conocimiento, combinando una sólida base académica con experiencias prácticas que potencian el aprendizaje activo. Los participantes acceden a diversos recursos, como presentaciones, lecturas, casos de estudio y materiales audiovisuales que facilitan la comprensión conceptual y el análisis crítico. Estos se complementan con actividades interactivas, talleres, foros, casos y ejercicios, que permiten poner en práctica los contenidos y desarrollar competencias transferibles al entorno profesional.

Evaluaciones:

• El programa requiere de la participación y asistencia y de la aprobación de actividades de evaluación designadas por el profesor.
• De forma específica, el candidato debe lograr un mínimo de 70% en las siguientes actividades.