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Analítica y transformación digital
Lunes 27 de julio 2026
Analítica de datos y negocios digitales
Resumen
| Fecha de inicio: | Lunes 27 de julio 2026 |
| Duración del programa: | 114 horas (11.4 Unidades de Educación Continua CEUs) |
| Dirigido a: | Profesionales, gerentes, directivos y emprendedores interesados en liderar la transformación digital e implementar una gestión empresarial guiada por datos para fortalecer la toma de decisiones y la eficiencia organizacional. |
| Horario: | Las clases virtuales tienen lugar los lunes y miércoles de 18:00 a 20:00. Las clases presenciales tienen lugar los sábados de 08:30 a 12:30. |
| Modalidad: | Semipresencial |
| Inversión: | $1.980 más IVA Pronto pago: $1.584 más IVA *Aplica hasta 30 días antes del inicio del programa. Revisa condiciones. |
| Tipo de programa: | Certificación |
| Antecedentes:
En un entorno empresarial caracterizado por cambios tecnológicos constantes, las empresas requieren profesionales capaces de comprender el potencial de la analítica de datos, la inteligencia artificial y las herramientas digitales para fortalecer la competitividad y mejorar la eficiencia organizacional. El programa aborda conceptos fundamentales de analítica de datos, gestión guiada por datos, automatización con inteligencia artificial y transformación digital, con un enfoque orientado a la aplicación empresarial y a la generación de estrategias basadas en evidencia. |
Objetivos:
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Beneficios:
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Actividades extracurriculares
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| Modalidad y duración:
Esta es una certificación semipresencial, con una duración de 114 horas repartidas acorde al siguiente detalle:
*Dependiendo de las actividades compartidas, la modalidad de las mismas varía. El cuadro presenta en modalidad presencial. Las clases se dictan de forma sincrónica y se complementan de actividades asincrónicas y uso de recursos en la plataforma virtual. El programa aplica una metodología activa, participativa y crítica, que vincula la teoría con la práctica. Los estudiantes deben acceder a la plataforma virtual Desire to Learn D2L para familiarizarse. El acceso a la plataforma D2L se encuentra vigente desde el inicio del programa hasta un mes posterior a su finalización. |
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| Recursos y actividades:
El programa promueve la aplicabilidad del conocimiento, combinando una sólida base académica con experiencias prácticas que potencian el aprendizaje activo. Los participantes acceden a diversos recursos, como presentaciones, lecturas, casos de estudio y materiales audiovisuales que facilitan la comprensión conceptual y el análisis crítico. Estos se complementan con actividades interactivas, talleres, foros, casos y ejercicios, que permiten poner en práctica los contenidos y desarrollar competencias transferibles al entorno profesional. |
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Evaluaciones:
El examen final deberá tener como nota mínima 70/100. |
*La asignación de docentes podrá ajustarse según disponibilidad o por causas de fuerza mayor.
*Calendario sujeto a cambios por causas de fuerza mayor, desastres naturales o emergencias del profesor.
- RESUMEN
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Resumen
Fecha de inicio: Lunes 27 de julio 2026 Duración del programa: 114 horas (11.4 Unidades de Educación Continua CEUs) Dirigido a: Profesionales, gerentes, directivos y emprendedores interesados en liderar la transformación digital e implementar una gestión empresarial guiada por datos para fortalecer la toma de decisiones y la eficiencia organizacional. Horario: Las clases virtuales tienen lugar los lunes y miércoles de 18:00 a 20:00. Las clases presenciales tienen lugar los sábados de 08:30 a 12:30. Modalidad: Semipresencial Inversión: $1.980 más IVA
Pronto pago: $1.584 más IVA
*Aplica hasta 30 días antes del inicio del programa. Revisa condiciones.Tipo de programa: Certificación - DETALLE
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Antecedentes: En un entorno empresarial caracterizado por cambios tecnológicos constantes, las empresas requieren profesionales capaces de comprender el potencial de la analítica de datos, la inteligencia artificial y las herramientas digitales para fortalecer la competitividad y mejorar la eficiencia organizacional.
El programa aborda conceptos fundamentales de analítica de datos, gestión guiada por datos, automatización con inteligencia artificial y transformación digital, con un enfoque orientado a la aplicación empresarial y a la generación de estrategias basadas en evidencia.
Objetivos: - Comprender el impacto de la transformación digital y la analítica de datos en la estrategia y competitividad empresarial.
- Aplicar herramientas de analítica de datos e inteligencia artificial para apoyar la toma de decisiones organizacionales.
- Evaluar iniciativas de transformación digital mediante indicadores y métricas basadas en datos.
- Diseñar estrategias empresariales que integren analítica de datos, automatización y tecnologías digitales.
Beneficios: - Garantía de calidad, satisfacción y reconocimiento global en programas de educación continua. Somos la mejor universidad privada del País en rankings internacionales, y únicos con acreditaciones de calidad en educación continua y mejoramiento del desempeño profesional.
- Enfoque práctico y aplicabilidad, a través de métodos de enseñanza innovadores, estudios de caso desafiantes, simulaciones interactivas y desarrollo de proyectos reales, con alto impacto en la transferencia del aprendizaje.
- Participación en charlas, foros empresariales, conferencias y eventos que promueven el desarrollo profesional y networking.
- Contar con aliados estratégicos que trabajan en conjunto para mejorar el desempeño de su gente a través de programas personalizados.
- Actualización de conocimientos y habilidades alineados a las necesidades organizacionales, profesionales, realidad de mercado, y actualidad académica y empresarial.
- Acceso a descuentos preferenciales en certificados abiertos a la comunidad.
- Acceso a la plataforma de educación virtual Desire2Learn D2L para una mayor flexibilidad y administración del tiempo de estudio.
- CONTENIDO
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Liderazgo digital y gestión del cambio (8 horas)
Analiza el liderazgo en contextos de transformación digital y en la gestión del cambio organizacional frente a escenarios de disrupción tecnológica. Aborda capacidades de liderazgo orientadas a impulsar la innovación, facilitar la adopción de tecnologías digitales y fortalecer una cultura organizacional basada en la adaptación, la colaboración y la toma de decisiones informadas.
Introducción a la analítica de datos y negocios digitales (8 horas)
Presenta cómo la transformación digital redefine los modelos de negocio y la gestión empresarial basada en datos. Incluye los fundamentos de Big Data e inteligencia artificial (IA) y su papel en la generación de valor organizacional. Analiza conceptos clave de analítica de datos, ecosistemas digitales y tecnologías que impulsan la innovación empresarial.
Gestión guiada por datos (8 horas)
Desarrolla el uso estratégico de datos para apoyar la toma de decisiones empresariales. Integra métodos de adquisición, almacenamiento y procesamiento de datos, así como la identificación de fuentes de información relevantes para la organización. Profundiza técnicas de análisis de datos y casos de uso donde la gestión basada en datos fortalece la estrategia empresarial.
Automatización de procesos con IA (12 horas)
Se centra en la automatización de procesos organizacionales mediante IA. Incorpora el uso de herramientas de IA y técnicas de machine learning para optimizar operaciones y mejorar la eficiencia empresarial. Examina aplicaciones de automatización en procesos organizacionales y su integración dentro de estrategias digitales.
Transformación digital integrando Big Data e IA (12 horas)
Integra el uso de Big Data e IA dentro de la estrategia digital de la organización. Considera modelos de transformación digital, planificación de iniciativas tecnológicas y diseño de soluciones basadas en datos. Profundiza en casos empresariales donde estas tecnologías fortalecen la competitividad organizacional.
Estrategias de negocio basadas en datos (12 horas)
Desarrolla el uso de analítica de datos para el desarrollo de estrategias empresariales. Integra técnicas de segmentación, análisis del comportamiento del cliente y toma de decisiones basada en evidencia. Analiza herramientas y plataformas digitales que apoyan la formulación de estrategias y el fortalecimiento de la propuesta de valor empresarial.
Evaluación del impacto de la transformación digital en el negocio (12 horas)
Se enfoca en la medición de resultados de iniciativas digitales dentro de la organización. Aborda la definición de indicadores clave de desempeño (KPIs), métricas de negocio y herramientas para evaluar la rentabilidad y productividad de proyectos de transformación digital. Analiza el uso de datos para ajustar estrategias empresariales y fortalecer la mejora continua.
Actividades extracurriculares
Charlas complementarias
Alineados a la filosofía de Artes Liberales de USFQ en la cual todas las áreas del conocimiento tienen igual relevancia y aportan al desarrollo del conocimiento, este programa incluye charlas con diferentes temáticas de interés actual. Estas son abiertas al público en general, o son parte de otros programas. Es un espacio que robustece el contenido académico del programa, la asistencia es opcional.
Foro empresarial
El foro empresarial es un espacio de encuentro entre los participantes y panelistas; emprendedores, empresarios, profesores y expertos, quienes compartirán sus perspectivas, tendencias y mejores prácticas. Los foros se manejarán acorde al cronograma anual, participan los estudiantes de programas no titulados y maestrías de Escuela de Empresas.
- METODOLOGÍA
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Modalidad y duración: Esta es una certificación semipresencial, con una duración de 114 horas repartidas acorde al siguiente detalle:
Descripción Total duración horas Horas presenciales Horas sincrónicas (videoconferencias) Horas asincrónicas (autodirigidas) Cursos o módulos 72 28 36 8 Capacitación plataforma virtual D2L 2 0 2 Autodirigido estudiante Actividades extracurriculares Capacitación plataforma virtual D2L (autodirigido) 2 0 0 2 Estudio autodirigido para preparación del programa 18 0 0 18 Estudio autodirigido para preparación del proyecto aplicativo o examen final 18 0 0 18 Charlas artes liberales & empresa 2 2 0 0 Foro empresarial 2 2 0 0 Número horas programa 114 32 36 46 *Dependiendo de las actividades compartidas, la modalidad de las mismas varía. El cuadro presenta en modalidad presencial.
Las clases se dictan de forma sincrónica y se complementan de actividades asincrónicas y uso de recursos en la plataforma virtual. El programa aplica una metodología activa, participativa y crítica, que vincula la teoría con la práctica. Los estudiantes deben acceder a la plataforma virtual Desire to Learn D2L para familiarizarse. El acceso a la plataforma D2L se encuentra vigente desde el inicio del programa hasta un mes posterior a su finalización.
Recursos y actividades: El programa promueve la aplicabilidad del conocimiento, combinando una sólida base académica con experiencias prácticas que potencian el aprendizaje activo. Los participantes acceden a diversos recursos, como presentaciones, lecturas, casos de estudio y materiales audiovisuales que facilitan la comprensión conceptual y el análisis crítico. Estos se complementan con actividades interactivas, talleres, foros, casos y ejercicios, que permiten poner en práctica los contenidos y desarrollar competencias transferibles al entorno profesional.
Evaluaciones: - El programa requiere de la participación y asistencia y de la aprobación de actividades de evaluación designadas por el profesor.
- De forma específica, el candidato debe lograr un mínimo de 70% en las siguientes actividades:
Criterio Detalle Ponderación Rúbrica Asistencia y participación Asistencia a clases
Participación en clases30% Asistencia y participación Actividades evaluativas Deberes
Actividades
Prueba de repaso
Foros de cursos50% Deberes Examen final Examen final de la certificación 20% Examen final El examen final deberá tener como nota mínima 70/100.
- PROFESORES
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*La asignación de docentes podrá ajustarse según disponibilidad o por causas de fuerza mayor.
- CRONOGRAMA
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*Calendario sujeto a cambios por causas de fuerza mayor, desastres naturales o emergencias del profesor.
