Análisis de datos y toma de decisiones con Python

En el contexto actual, donde la información es abundante y el ritmo de los negocios impone desafíos constantes, la habilidad para tomar decisiones informadas y rápidas se ha convertido en un diferenciador competitivo clave.

Frente a este escenario, surge la necesidad de capacitar a profesionales en el manejo eficaz de datos y en la aplicación de técnicas de optimización que permitan una toma de decisiones estratégica y sustentada. Este programa ha sido diseñado como respuesta a esa necesidad, ofreciendo una formación inicial en el análisis de datos mediante Python y en la implementación de estrategias basadas en datos.

A través de una combinación de teoría y práctica aplicada, el programa busca proveer a los participantes las competencias necesarias para transformar datos en insights y estos, a su vez, en decisiones empresariales que impulsen el crecimiento y la innovación en sus organizaciones.

• Analizar conjuntos de datos con Python para fundamentar decisiones empresariales.
• Desarrollar algoritmos que automatizan tareas y mejoran procesos de negocio.
• Implementar técnicas de análisis de datos basadas en Machine Learning para soportar la toma de decisiones en entornos empresariales.

• Garantía de calidad, satisfacción y reconocimiento global en programas de educación continua. Somos la mejor universidad privada del País en rankings internacionales, y únicos con acreditaciones de calidad en educación continua y mejoramiento del desempeño profesional.
• Enfoque práctico y aplicabilidad, a través de métodos de enseñanza innovadores, estudios de caso desafiantes, simulaciones interactivas y desarrollo de proyectos reales, con alto impacto en la transferencia del aprendizaje.
• Participación en charlas, foros empresariales, conferencias y eventos que promueven el desarrollo profesional y networking.
• Contar con aliados estratégicos que trabajan en conjunto para mejorar el desempeño de su gente a través de programas personalizados.
• Actualización de conocimientos y habilidades alineados a las necesidades organizacionales, profesionales, realidad de mercado, y actualidad académica y empresarial.
• Acceso a descuentos preferenciales en certificados abiertos a la comunidad.
• Acceso a la plataforma de educación virtual Desire2Learn D2L para una mayor flexibilidad y administración del tiempo de estudio.

Este es un programa virtual, con una duración de 46 horas repartidas acorde el siguiente detalle:

*Dependiendo de las actividades compartidas, la modalidad de las mismas varía. El cuadro presenta en modalidad presencial.

Las clases se dictan de forma sincrónica y se complementan de actividades asincrónicas y uso de recursos en la plataforma virtual. El programa aplica una metodología activa, participativa y crítica, que vincula la teoría con la práctica. Los estudiantes deben acceder a la plataforma virtual Desire to Learn D2L para familiarizarse; utilizar los recursos de estudio y completar las actividades virtuales. El acceso a la plataforma D2L se encuentra vigente desde el inicio del programa hasta un mes posterior a su finalización.

El programa promueve la aplicabilidad del conocimiento, combinando una sólida base académica con experiencias prácticas que potencian el aprendizaje activo. Los participantes acceden a diversos recursos, como presentaciones, lecturas, casos de estudio y materiales audiovisuales que facilitan la comprensión conceptual y el análisis crítico. Estos se complementan con actividades interactivas, talleres, foros, casos y ejercicios, que permiten poner en práctica los contenidos y desarrollar competencias transferibles al entorno profesional.

• El programa requiere de la participación y asistencia y de la aprobación de actividades de evaluación designadas por el profesor.
• De forma específica, el candidato debe lograr un mínimo de 70% en las siguientes actividades para aprobar el programa:

La calificación mínima que debe obtener el participante para aprobar el programa es de 70/100. En el caso de que el programa incluya un examen final, este también deberá tener como nota mínima 70/100.