La inteligencia artificial (IA) impacta ya en todos los departamentos y áreas de toda organización.
Aquí presentamos un breve resumen de los aspectos que se verán afectados:
- La reconstrucción de la cultura organizacional para centrarla en el uso de la IA, incluyendo la alineación de incentivos y las evaluaciones de desempeño.
- La evolución del modelo operativo para integrar la IA de manera efectiva.
- La reevaluación de cada proceso de trabajo para incorporar la IA y automatizar tareas.
- La externalización de ciertas tareas a empresas o agentes especializados en IA.
- La necesidad de desarrollar más software y soluciones tecnológicas de manera más rápida para mantenerse a la vanguardia.
- Una rápida adaptación de los miembros más jóvenes a la IA, mientras que el resto deberá acostumbrarse con prontitud.
En resumen, toda organización necesita a alguien capaz de observar su operación de manera integral, identificar las oportunidades para la IA, gestionar el proceso de pilotaje en cada área y reportar los avances.
Esta persona debe tener la capacidad de influencia y decisión para llevar a la organización del estado actual a una adopción completa en un período determinado, trabajando de manera transversal para lograrlo.
Responsabilidades del director o directora de IA
Para designar un director o directora de IA, es crucial conocer las responsabilidades del cargo.
Enfoque y decisión de alto nivel: Llevar a la organización del «estado actual» a un nivel objetivo de adopción de la IA en un período determinado.
Responsabilidades diarias:
- Evaluar la preparación de la organización para la IA, considerando la tolerancia al riesgo, los recursos disponibles y el apoyo interno.
- Identificar las mayores oportunidades para la IA dentro de la organización.
- Priorizar los proyectos de IA según el retorno de inversión (ROI) potencial frente al esfuerzo requerido.
Gestionar presupuesto y gestionar pilotos/prototipos desde su identificación, creación de casos de uso, definición de riesgos y su implementación. - Establecer indicadores clave de desempeño (KPIs) para los proyectos de IA y realizar un seguimiento del ROI.
Medir y reportar el éxito, avanzando con los pilotos exitosos a la siguiente etapa. - Comunicar la visión y hoja de ruta de la IA a lo largo de la organización.
- Alinear a los departamentos y grupos de interés con la visión de IA de la organización.
Ejemplo de perfil del director o directora del IA
Una perspectiva sobre el perfil adecuado para ocupar el puesto de Director de IA es la siguiente, que está basada en el caso puntual de Section School.
Los dos componentes esenciales son:
1) Tener una firme creencia en la IA y su impacto, potencial, riesgos y oportunidades.
2) Contar con la influencia necesaria para convencer a otros de sumarse.
Dentro de las capacidades específicas se encuentran:
- Una profunda creencia en la IA generativa. Este es el rasgo más importante, sin el cual no se logrará el éxito.
- Ser estratégico y organizado. Es decir, comprender la operación de forma integral y poseer una fuerte capacidad de gestión y organización de proyectos. Tener habilidades analíticas para identificar las mayores oportunidades y la capacidad de gestionar de manera transversal para concretar acciones.
- Guiado por hipótesis y con tolerancia al riesgo. Saber cómo diseñar una prueba y ejecutarla rápidamente, sin perder tiempo en indecisiones sobre los riesgos.
- Un comunicador fuerte con relaciones a lo largo de la organización. Probablemente, los miembros no quieran integrar la IA porque requiere tiempo y altera los procesos existentes. Como Director o Directora de IA, el o la responsable necesitará convencerlos, por lo que deberá ser persuasivo/a y estar conectado/a de manera transversal.
En resumen, el Director de IA será la fuerza impulsora detrás de la implementación de la IA en tu organización. Identificará oportunidades, colaborará con las áreas, medirá y reportará el progreso, y actuará como el principal evangelizador de la IA ante los grupos de interés internos y externos.
En Mentinno IA ayudamos a profesionales, equipos y organizaciones a comprender el impacto de la IA, identificar casos de uso por área, definir proyectos potenciales y formalizar su estrategia y estructura para competir mejor y liderar en sus industrias.
Juan Pablo del Alcázar
Profesor de Escuela de Empresas
PhD(c) en Innovación de Educación y MBA por la Universidad de Palermo en Argentina. Gerente general de Mentinno Consultores. Consultor de negocios en proyectos de transformación, analítica, medios y estrategia de negocios basada en valor y experiencia de clientes. Certificado por Harvard Business School en USA, especializado en modelos de negocio de plataformas por Section School of Business – Kellogg School of Management | Data & Analytics con Tom Davenport de Babson, Estrategia de marcas con Scott Galloway de NYU Stern School of Business e Inteligencia Artificial Generativa con Section School. Docente del MBA y Maestría en Marketing en la Escuela de Empresas de la Universidad San Francisco de Quito.